Una vez finalices el Máster en Análisis de Datos con R para la Toma de Decisiones Sostenibles y cumplas con todos los requisitos de aprobación, la Universidad de Salamanca te otorgará el siguiente título propio:
Aprende a analizar, interpretar y comunicar información con base en evidencia, utilizando el software R, una herramienta gratuita, potente y cada vez más valorada en el mundo profesional.
A titulados universitarios que deseen adquirir competencias analíticas avanzadas aplicables a la toma de decisiones en entornos profesionales complejos. No se requiere una titulación previa específica. Esta maestría es perfecta para ti si:
Una vez finalices el Máster en Análisis de Datos con R para la Toma de Decisiones Sostenibles y cumplas con todos los requisitos de aprobación, la Universidad de Salamanca te otorgará el siguiente título propio:
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Libros exclusivos
Explora las principales herramientas del campus virtual y conoce el Modelo Educativo UVirtual, que te acompañará a lo largo de tu recorrido académico. Participa en actividades prácticas que simulan una semana real de estudio y desarrolla las habilidades necesarias para avanzar con éxito en tu Programa Avanzado.
Conoce el lenguaje de programación R, ampliamente utilizado en el análisis estadístico de datos. Aprende a utilizar el entorno RStudio, a crear y manipular objetos como vectores, matrices o data frames, y a aplicar funciones básicas, estructuras de control y gestión de archivos.
Profundiza en los fundamentos de la estadística descriptiva como herramienta clave para explorar y comprender conjuntos de datos. Aprende a resumir información mediante medidas de tendencia central, dispersión, forma y concentración, y a representarla gráficamente.
Adquiere los fundamentos de la estadística inferencial como herramienta clave para la toma de decisiones informadas en contextos de incertidumbre. Aprende a formular hipótesis, estimar parámetros poblacionales a partir de muestras representativas y aplicar contrastes estadísticos mediante el uso del software R.
Conoce las técnicas de modelización y predicción aplicadas al análisis de datos reales, con especial énfasis en los modelos de regresión lineal y logística. Aprende a construir, interpretar y evaluar modelos predictivos, comprendiendo las relaciones entre variables y su impacto en las predicciones.
Aprende a diseñar narrativas visuales efectivas mediante el uso de herramientas avanzadas de visualización de datos en R. Trabaja con librerías como ggplot2, Plotly y Shiny para crear gráficos estáticos, visualizaciones interactivas y dashboards dinámicos, adaptando la representación de los datos al tipo de información y a las características de la audiencia.
Aplica de forma integrada los conocimientos adquiridos a lo largo del programa mediante el desarrollo de un proyecto práctico orientado a la resolución de problemas reales. Trabaja con conjuntos de datos provenientes de distintos sectores y utilizarás el lenguaje R para diseñar soluciones basadas en evidencia.
Al culminar tus estudios podrás asistir de manera presencial a la Universidad de Salamanca al Acto de Graduación o Acto de Imposición de Bandas.
Este es un momento que conmemora el esfuerzo, la dedicación y el éxito académico alcanzado tras años de trabajo y estudio.
