PROGRAMA AVANZADO EN
Nutrición clínica con IA para una práctica más eficiente y segura
Certificación digital
Insignias digitales
+ 30.000
Estudiantes titulados
Libros exclusivos
100% elaborados por el profesor
Clases en vivo
semanales con el profesor

La inteligencia artificial (IA) ya forma parte del ecosistema sanitario contemporáneo. En nutrición clínica, su presencia se manifiesta en plataformas de análisis dietético automatizado, interpretación de exámenes bioquímicos, generación de planes alimentarios, sistemas predictivos y asistentes clínicos. Sin embargo, su integración ocurre muchas veces sin una formación específica que permita comprender sus alcances reales, limitaciones técnicas y consecuencias éticas.

Este programa avanzado propone un enfoque crítico y profesional sobre el uso de IA en nutrición clínica. No se trata de formar programadores ni expertos técnicos, sino nutricionistas capaces de evaluar con rigor las recomendaciones generadas por sistemas automatizados, reconocer sesgos algorítmicos, identificar riesgos clínicos y mantener la autonomía del juicio profesional.

A través del análisis de casos reales y simulaciones clínicas complejas, los participantes desarrollarán habilidades para integrar herramientas de IA como apoyo al razonamiento clínico, sin delegar la responsabilidad profesional. Se abordarán escenarios donde la IA aporta valor, pero también situaciones donde puede inducir errores, simplificaciones excesivas o decisiones potencialmente dañinas.

El programa incorpora reflexión ética, marco legal, trazabilidad de decisiones y responsabilidad profesional en entornos digitales. Se enfatiza la defensa argumentada del juicio clínico frente a recomendaciones automatizadas, equipos interdisciplinarios o instituciones.

En un contexto donde la salud digital avanza más rápido que la regulación y la formación universitaria, este curso posiciona al nutricionista como profesional crítico, actualizado y responsable, capaz de integrar tecnología sin perder su rol central en la toma de decisiones clínicas.

  • Usos, sesgos, ética y límites de la IA

  • Casos reales + decisiones clínicas asistidas

  • Proyecto final 100% aplicable

Público primario: nutricionistas titulados/as en práctica clínica (consulta clínica, atención ambulatoria y/o hospitalaria), especialmente con experiencia inicial o intermedia, interesados en salud digital/IA y que ya usan herramientas digitales en su práctica.

Público secundario: profesionales de salud con formación en nutrición clínica (médicos, enfermeros/as, kinesiólogos/as con enfoque metabólico) interesados en decisiones asistidas por tecnología, y docentes universitarios del área de la salud que buscan actualizarse en salud digital y ética profesional.
Este programa está dirigido a:

  1. Nutricionistas titulados/as que se desempeñen en consulta clínica, atención ambulatoria, hospitales o centros de salud.

     

  2. Nutricionistas con experiencia inicial o intermedia interesados en salud digital.

     

  3. Profesionales de la salud con formación en nutrición clínica (médicos, enfermeros/as, kinesiólogos/as con enfoque metabólico) interesados en la toma de decisiones asistidas por tecnología.

  4. Docentes universitarios del área de la salud que deseen actualizar sus contenidos en salud digital y ética profesional.

El curso resulta especialmente pertinente para profesionales que ya utilizan herramientas digitales en su práctica y buscan fortalecer su criterio clínico frente a tecnologías emergentes.

Aprenderás a tomar decisiones informadas, ejecutar con más criterio y generar resultados reales.

Desarrollarás criterio profesional
Ganarás seguridad para actuar
Elevarás tu nivel de análisis
Aplicarás lo aprendido de inmediato
Avanzarás más rápido que con formación tradicional

Da un gran salto en tu carrera con esta formación intensiva de corta duración.

Sobre el programa
  • Usos, sesgos, ética y límites de la IA

  • Casos reales + decisiones clínicas asistidas

  • Proyecto final 100% aplicable

A quién está dirigido

Público primario: nutricionistas titulados/as en práctica clínica (consulta clínica, atención ambulatoria y/o hospitalaria), especialmente con experiencia inicial o intermedia, interesados en salud digital/IA y que ya usan herramientas digitales en su práctica.

Público secundario: profesionales de salud con formación en nutrición clínica (médicos, enfermeros/as, kinesiólogos/as con enfoque metabólico) interesados en decisiones asistidas por tecnología, y docentes universitarios del área de la salud que buscan actualizarse en salud digital y ética profesional.
Este programa está dirigido a:

  1. Nutricionistas titulados/as que se desempeñen en consulta clínica, atención ambulatoria, hospitales o centros de salud.

     

  2. Nutricionistas con experiencia inicial o intermedia interesados en salud digital.

     

  3. Profesionales de la salud con formación en nutrición clínica (médicos, enfermeros/as, kinesiólogos/as con enfoque metabólico) interesados en la toma de decisiones asistidas por tecnología.

  4. Docentes universitarios del área de la salud que deseen actualizar sus contenidos en salud digital y ética profesional.

El curso resulta especialmente pertinente para profesionales que ya utilizan herramientas digitales en su práctica y buscan fortalecer su criterio clínico frente a tecnologías emergentes.

Conoce a tu docente
Ana Maria Martorella

Es médica por la Universidad de Buenos Aires (UBA), donde también se especializó en Psiquiatría Infantojuvenil. Cuenta con formación en Pedagogía Médica por la Universidad Nacional de La Plata y realizó un Máster en Prevención de la Violencia de Género, formación por la que recibió Diploma de Mención Honorífica. Actualmente es doctoranda en la Universidad de Salamanca.

Ha desarrollado una amplia trayectoria clínica en instituciones de referencia, entre ellas el Hospital General de Niños Dr. Pedro de Elizalde, el Hospital de Clínicas Gral. José de San Martín – C.A.N.J.A. UBA y el Hospital Interzonal Especializado Materno Infantil Dr. Tetamanti en Mar del Plata.

En el ámbito internacional, ha sido miembro becaria de la ISPCAN (International Society for Prevention of Child Abuse and Neglect, 1992), donde también recibió la Membresía Honoraria, tras haber participado en el programa de membresía complementaria entre 1996 y 1997.

Titulación

Una vez finalices el Programa Avanzado y cumplas con todos los requisitos de aprobación, UVirtual te otorgará una certificación digital que podrás sumar a tu perfil profesional.

certificado-uv-v4
Garantía de integridad
Cada identificador único en la URL garantiza la integridad del certificado, asegurando que sea infalsificable y no pueda ser alterado.
Tecnología blockchain
Cifrado de datos y firmas digitales patentadas de última generación. 100% infalsificables, permanentes y verificables.
Acceso de por vida
Tecnología patentada que garantiza disponibilidad permanente. Almacenamiento seguro y descentralizado, sin riesgo de pérdida.
Compartición sencilla
Aumente la visibilidad compartiendo tu certificación en redes sociales, correo electrónico o en redes profesionales como LinkedIn.
Sin intermediarios
Autenticación directa desde UVirtual.
Beneficios de estudiar en UVirtual

Microlecciones a tu ritmo

Contenidos organizados en cápsulas cortas para que avances cuando y donde quieras.

Flexible

Aprendizaje desde el día 1

Actividades interactivas para aplicar lo aprendido de forma inmediata.

Práctico

Retos del mundo real

Resolvés situaciones basadas en contextos profesionales reales del sector salud.

Profesional

Recursos tecnológicos

Apps, plataformas y simuladores para enriquecer tu formación de forma digital.

Digital

Proyecto final aplicable

Desarrollás un proyecto concreto que podés implementar en tu práctica desde el inicio.

Concreto
Una metodología centrada en ti
experiencia-1

Clases en vivo

Podrás tener un contacto en tiempo real con tus profesores mientras amplías tu red de contactos.
experiencia-6

Networking internacional

Amplía tu red de contactos con profesionales de todo el mundo.
experiencia-2

Feedback en video

Olvídate de retroalimentaciones generalizadas. Aquí encontrarás feedback personalizado y hecho a tu medida.
experiencia-7

Casos de aprendizaje

Aplica tus conocimientos en casos reales y lleva la teoría a la práctica.
experiencia-3

Acompañamiento permanente

Tendrás a todo el equipo de UVirtual a disposición para solucionar cualquier duda que tengas.
experiencia-8

Insignias meritorias

¡Cada paso cuenta! Muestra tu progreso a medida que avanzas en tu aprendizaje.
experiencia-5

Microlearning

Adopta una cultura de aprendizaje continuo, accediendo a cápsulas educativas prácticas.
experiencia-4

Libros exclusivos

Cada programa avanzado incluye un libro exclusivo de autoría del profesor, creado para ayudarte a aprender de forma clara, diferenciada y práctica.
experiencia-1
Clases en vivo
Podrás tener un contacto en tiempo real con tus profesores mientras amplías tu red de contactos.
experiencia-6
Networking internacional
Amplía tu red de contactos con profesionales de todo el mundo.
experiencia-2
Feedback en video
Olvídate de retroalimentaciones generalizadas. Aquí encontrarás feedback personalizado y hecho a tu medida.
experiencia-7
Casos de aprendizaje
Aplica tus conocimientos en casos reales y lleva la teoría a la práctica.
experiencia-3
Acompañamiento permanente
Tendrás a todo el equipo de UVirtual a disposición para solucionar cualquier duda que tengas.
experiencia-8
Insignias meritorias
¡Cada paso cuenta! Muestra tu progreso a medida que avanzas en tu aprendizaje.
experiencia-5
Microlearning
Adopta una cultura de aprendizaje continuo, accediendo a cápsulas educativas prácticas.
experiencia-4
Libros exclusivos
Cada programa avanzado incluye un libro exclusivo de autoría del profesor, creado para ayudarte a aprender de forma clara, diferenciada y práctica.
Docente
Ana Maria Martorella

Es médica por la Universidad de Buenos Aires (UBA), donde también se especializó en Psiquiatría Infantojuvenil. Cuenta con formación en Pedagogía Médica por la Universidad Nacional de La Plata y realizó un Máster en Prevención de la Violencia de Género, formación por la que recibió Diploma de Mención Honorífica. Actualmente es doctoranda en la Universidad de Salamanca.

Ha desarrollado una amplia trayectoria clínica en instituciones de referencia, entre ellas el Hospital General de Niños Dr. Pedro de Elizalde, el Hospital de Clínicas Gral. José de San Martín – C.A.N.J.A. UBA y el Hospital Interzonal Especializado Materno Infantil Dr. Tetamanti en Mar del Plata.

En el ámbito internacional, ha sido miembro becaria de la ISPCAN (International Society for Prevention of Child Abuse and Neglect, 1992), donde también recibió la Membresía Honoraria, tras haber participado en el programa de membresía complementaria entre 1996 y 1997.

Contenido del programa
Inteligencia Artificial y Nutrición Clínica: panorama actual y escenarios reales
  • Fundamentos de IA: comprender los fundamentos conceptuales de la IA aplicada a salud.
  • Herramientas digitales y apoyo clínico: diferenciar herramientas de apoyo clínico basadas en IA de otras tecnologías digitales.
  • IA en contextos clínicos: analizar escenarios reales de uso de IA en nutrición clínica contemporánea.
Sesgos, errores y límites de la IA en nutrición
  • Sesgos algorítmicos y calidad de datos: identificar sesgos algorítmicos y limitaciones derivadas de los datos utilizados.
  • Automatizadas en nutrición clínica: reconocer riesgos clínicos asociados a recomendaciones automatizadas.
  • Resultados automatizados: evaluar críticamente resultados generados por sistemas de IA en casos nutricionales.
IA en la evaluación nutricional clínica
  • Análisis nutricional asistido por IA: integrar herramientas de Inteligencia Artificial en el análisis dietético y bioquímico.
  • Validación clínica de resultados automatizados: contrastar resultados automatizados con criterios clínicos profesionales.
  • Toma de decisiones fundamentadas: fundamentar decisiones nutricionales frente a información generada por IA.
Ética, responsabilidad profesional y marco legal
  • Fundamentos éticos: aplicar principios éticos en el uso de IA en salud.
  • Responsabilidad profesional: analizar la responsabilidad profesional en decisiones asistidas por IA.
  • Aspectos legales y trazabilidad clínica: evaluar implicancias legales, consentimiento informado y trazabilidad clínica.
Toma de decisiones en escenarios clínicos complejos
  • Resolución de casos clínicos: resolver casos clínicos donde la IA apoya o contradice la decisión profesional.
  • Criterio clínico frente a la IA: defender el juicio clínico frente a recomendaciones automatizadas.
  • Articulación de evidencia y tecnología: integrar razonamiento clínico, evidencia científica y tecnología digital.
Proyecto Final Aplicado: integración crítica de IA en práctica clínica
  • Propuestas aplicadas: diseñar un protocolo o análisis crítico aplicado a un caso real.
  • Sustentación basada en evidencia: argumentar decisiones clínicas fundamentadas en evidencia.
  • Integración responsable: presentar una propuesta de integración responsable de IA en un entorno profesional.

Descarga ahora

Un programa para tu ritmo profesional
Duración: Intensivo - 7 semanas
Dedicación: 7 horas semanales
Clases en vivo:
1 sesión semanal - 1 hora
Días y horarios de clases en vivo:
Viernes 14:00 hs [UTC -4]
Inicio: 10 de junio Cupos limitados
Modalidad: 100% Online - Estudia desde donde estés
Financiación en cuotas sin interés
Tarjeta de crédito, tarjeta de débito y transferencia.
Material académico exclusivo para tu formación
Contenido actualizado
¿En qué se diferencia este programa?
Formación intensiva, no progresiva
Avanzas en semanas con foco total, no en procesos largos que diluyen el aprendizaje
Desarrollas criterio profesional
Aprendes a decidir mejor en tu área, no solo a ejecutar tareas
Aplicación inmediata
Lo que ves en clase impacta directamente en tu trabajo desde el primer día
Entrenas con situaciones reales
Trabajas sobre casos, decisiones y desafíos del mundo profesional
Mayor seguridad para actuar
Ganas claridad sobre qué hacer, cómo hacerlo y por qué
Evolución profesional acelerada
Avanzas más rápido y sin perder tiempo hacia el siguiente nivel
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